일본 바둑인공지능(AI) 딥젠고, 2016.11월 조치훈 9단에게 1승 2패

기술과 유행/로봇 .☞ 펌보다 링크

과학자들이 설계한 로직에 따라 예상못한 결과물을 쌓아 올린 인공지능의 행동이란 것은(헥헥..), 프로 바둑기사에게는 참 신선한 모양입니다. 저번 알파고/딥마인드때도 그랬지만, 이번에 조치훈 9단도, 재미있는 평가를 냈군요. 정상급 바둑기사들은 스스로의 안계를 넓힐 수 있었다는 생각에 두근두근한 모양입니다. ㅎㅎ

* 옛날 일본 만화 히카루의 바둑(고스트 바둑왕)의 한 장면이 떠올랐습니다. :) SAI와 대국하기를 기대하는 작중 수많은 아마추어, 프로 기사들 말입니다. :) 

  • 조치훈 9단은 23일 일본 도쿄(東京)에서 열린 '제2회 바둑 전왕(電王)전' 3국에서 바둑 인공지능(AI) 프로그램 딥젠고에, 167수 만에 흑 불계승을 거두며 종합전적 2승 1패로 승리(불계승, 불계패, 불계승/ 3전 모두 호선으로 대국)
  • "상대가 초반 집을 너무 쉽게 지어줘 이런 바둑도 있구나 의아했다", "한편으로는 백(딥젠고)이 이긴다면 그동안의 포석 연구를 바꿔야 할지도 모르겠다는 생각이 들어 머릿속이 복잡했다", "약점과 강점이 뚜렷한 딥젠고가 약점을 극복한다면 정말 강해질 것으로 보인다", "생각보다 인간적인 바둑을 둬 놀랐다"
  • 딥젠고는 지난 3월 고바야시 고이치(小林光一) 9단에게 3점으로 불계패, 7월에는 한국의 조혜연 9단에게 2점으로 도전해 승리

3국의 기보가 나온 기사.: 전자신문

구글의 ‘알파고’(AlphaGo)로 한바탕 열풍이 불었고, 우리 정부는 예산을 들여 뭔가 수상한 연구까지 용역을 줬다는 소리가 있습니다만, 그 때 비록 그 쪽 연구자는 아니지만 제 안에는, "딥마인드의 뒤에 있는 수퍼컴 하드웨어와 소프트웨어에 압도됐다"는 핑계로 자조하는 심리가 있었습니다. 하지만  ‘딥젠고’(DeepZenGo)는 그런 생각을 깨라고 말해준 셈입니다. 아래 기사를 보시죠.

“알파고가 9단이라면 딥젠고는 6단”
한겨레 2016-11-24

딥젠고 하드 용량 128GB.. 수퍼컴퓨터급 알파고와 차이
“노림수 걸려들며 어설프지만 6개월 뒤 세계 정상 도달할 것”

  • 조 9단과의 3국이 끝나고, 프로기사들은 딥젠고의 실력이 알파고에 이르지 못했다고 분석
  • 딥젠고의 하드디스크 용량은 128기가바이트(GB) vs 기업용 서버 500개 수준의 슈퍼컴퓨터급 알파고
  • 딥러닝(스스로 기보를 학습)과 몬테카를로(과거 자료를 바탕으로 성공률이 제일 높은 것을 선택) 방식이 적용된 건 알파고와 동일.

  • 딥젠고는 구글의 알파고에 대항하기 위해 도쿄대 연구팀 등이 참여해 만든 일본의 범국가적 프로젝트
  • 지난 3월 인공지능 고도화 작업이 시작된 딥젠고는 7월 세계 최고 여류기사인 조혜연 9단을 상대로 2점 접바둑(기력 차이가 날 때 두는 바둑) 승리.
  • 조치훈 9단을 상대로, 두 번째 대국에서 호선(실력이 대등한 기사들의 대국에서 백이 덤을 받고 두는 것)으로 딥젠고가 승리하자 일본 언론은 ‘인간에 대한 인공지능의 승리’라며 대서특필. 
  • 김성룡 9단: “1국을 보니 프로와 정선(기력이 낮은 쪽이 흑을 잡고 덤 없이 두는 바둑) 정도 되는 실력", “딥젠고는 예측할 수 있는 범위 내에서 두는 바둑이라 알파고와는 상대가 되지 않는다”
  • 김만수 7단: “프로와의 대결이라면 호선과 정선 사이의 실력. 알파고가 9단이라면 딥젠고는 6단”

  • “인간의 학습능력은 컴퓨터의 학습 속도를 따라가지 못해 언젠가는 딥젠고에 역전될 수 있을 것”
  • 감동근 아주대 전자공학과 교수: “알파고 사례로 볼 때 앞으로 딥젠고도 6개월 정도면 세계 정상급 수준에 도달할 것으로 보인다”, “실수도 적고 창의성까지 갖춘 바둑 인공지능은 인간이 상대하기 어렵다”
  • 바둑계는 위기감 팽배. 안 그래도 바둑 열기가 식고 있는데 프로그램이 세계수준으로 올라오니 사람이 설 자리는 어디? 인공지능을 변수로 고려해 변화를 모색할 필요.


그리고 몇 달 뒤, 온라인 바둑계에 엄청난 강자가 등장했는데.. 알고 보니 구글것이라는 말이 나왔습니다.


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