PC Geek's

제대로 정리한 게 아니므로 관심이 있다면 원문을 보세요. [인공지능 어디까지 믿을 수 있나] 팩트 사실 호도하고 편향성 키울 가능성 사용자 기호 변화 반영 못하고 상업적 악용 우려… 기술 실체 없는 경우 많아 해외에선 ‘거품’ 논란 이코노미스트 1503호 2019.10.7 분야별 인공지능 수요: ERP등 관리통제시스템, 챗봇 등 고객응대, 제품과 서비스추천, 마케팅 자동화, 감정분석도구, 소프트웨어 보안향상, 가격정책결정 순 - 이코노미스트/ 2018년 세계 개발자 2860명 중복 응답, 자료: DZone 1. 뉴스포털과 "소셜"을 표방한 SNS서비스의 "추천 서비스"가 사용자의 편향성과 고정관념을 강화한다는 지적이 잇따라. 추천 서비스는 광고타게팅과 쇼핑몰 상품추천에서는 비교적 무해하게 동작해 구매자가..

앞서거니 뒷서거니 서로의 장단점이 있지만, 제가 네이버를 좋게 봐주는 것 하나가, 네이버는 상단에 그 언론사의 해당 기사 원문으로 바로갈 수 있는 링크를 만들어준 점입니다. 다음은 그런 거 없어요. (CPU점유율이 네이버가 낮은 것 외에 이게 가장 큰 차이입니다.) 두 회사 모두 기사 말미 아래에 있는 연관기사(관련뉴스) 목록은 해당 언론사 주소를 링크했습니다. 둘 다 TTS(읽어주기) 기능이 있고, 글꼴조절, 인쇄버튼이 있습니다. 다음은 공감버튼 하나가 있고, 네이버는 5단계 평가버튼이 있습니다. 다음의 공감버튼은 그냥 페이스북의 좋아요 버튼과 같은 것이고, 네이버의 평가버튼은 "좋아요/훈훈해요/슬퍼요/화나요/후속기사 원해요"라서, 긍정적인 쪽으로만 제한적으로 표현할 수 있습니다. 외국 사이트에선 "싫..

이게 11월 말이고.. 지난 미국 대선은 빅 이벤트였고, 사람들의 조회도 엄청났던 모양입니다.그리고 정치를 좌우할 목적으로 미국내에서 누가 한 것 말고, 유럽의 작은 나라 개인들이 미국 대선 이슈를 가지고 순수하게 돈 벌 의도로,트래픽 유치와 광고 수입만을 위한 가짜 컨텐츠를 게시해 돈벌이를 한 사례도 나왔다는 내용입니다. 기사 말미에 우리 나라의 포털은 안심할 수 있느냐는 질문을 하고 있는데, 트위터도 페이스북도 들어와 있으니 SNS는 뭐 사정이 크게 다르지 않지만, 우리 나라는 포털이 정리해 게시하는 뉴스의 영향력이 크고, 기사에 나오는 얘기처럼 그런 유통 경로는 언론 법인이 제공하는 기사만을 받고 그 질에 따라 피드백하는 장치가 돼 있다니까 좀 덜하긴 하겠죠. 경직돼 있어서 오히려 화를 덜 입는 구..

2017년 연말 기준 추가내용: 요즘은, 기사를 쓴 기자나 취재진이 같은 주제로 후속기사를 쓰면서, 심층취재를 제목만 바꾸어 팩트체크라고 써놓은 기사가 많습니다. 이건 팩트체크일 수도 있지만 기사 편수늘리기 꼼수같아서, 좀 다른 용어를 만들면 좋겠어요. 하긴, 배포된 보도자료나 연합뉴스같은 통신사 기사를 받아서 전재하는 걸로 한 건, 그리고 거기에 연결한 자기 취재로 한 건, 그리고 팩트체크라는 이름으로 또 한 건, 취재후기나 추가 인터뷰로 또 한 건 이렇게 세트로 만드는 게 공식이 됐는 지도요. 그런데 팩트체크는, 원래는 팩트체크 기사가 따로 있는 게 아니지 않아요? 직업 기자라면, 사실관계를 자기 능력껏 확인(팩트체크)한 뒤에 기사를 쓰지 않나요? 20년 전과 요즘이 완전히 달라진 게 이것입니다. 옛..