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관광산업관련 빅데이터 제공 사이트 datalab.visitkorea.or.kr/ 한국관광 데이터랩 이동통신, 신용카드, 내비게이션, 관광통계, 조사연구 등 다양한 관광 빅데이터 및 융합분석 서비스를 제공하는 관광특화 빅데이터 플랫폼 datalab.visitkorea.or.kr

신용정보원 크레디비. 크레디비 서버에서 데이터가공 후 결과만 인출하는 방식https://m.etnews.com/20201005000181맞춤형 DB로 '초개인화' 상품·서비스 개발 지원한국신용정보원이 이번 달에 맞춤형 데이터베이스(DB) 시범 서비스를 시작한다. 개인·기업신용 DB, 보험신용 DB 등 표본 DB 서비스 제공에 이어 이용자 요구 사항이나 연구 목적에 부합하는 맞춤��www.etnews.com

다양한 예시와 사례를 들어, 쉽게 써주려고 애쓴 책이다. 지난달 교보문고 북드림으로 올라온 책. 이달은 이다. 삼성전자 갤럭시 스마트폰을 사용하고 있다면 교보문고 이북뷰어 앱 중 for samsung이 붙어 있는 앱을 설치해 보면 된다. 교보문고 상품소개 링크. 1장 빅데이터란 무엇인가? 사람의 마음까지 알 수 있을까?│소비 데이터의 활용│빅데이터 시대, 소비 데이터의 역할│빅데이터의 활용 가치를 찾는 연습 2장 소비자 프로파일링 소비자 프로파일링 방법│동네 생활 소비형│종합 소비형│오프라인 올빼미형│외식 집중형│온라인 온리형│헤비 드라이버형│BMW형│일상 소확행형│워라밸 웰빙형│레저 활동형 3장 빅데이터로 본 요즘 뜨는 소비 트렌드 9 미세먼지│문화 소비│홈쇼핑│편의점│워라밸│디지털 생활비│홈바디│50..

오픈스카이라는 국가간 약속이 있습니다. 군비문제같은 민감한 이슈에 대해 긴장 완화와 군축협상 신뢰를 쌓기 위해, 대립하는 양국이 일정 규칙과 조건을 정해 상대국 비행기가 자기나라 영공을 제한적으로 정찰할 수 있게 약속하는 것이죠. 인공위성은 우주를 다니므로 그런 약속도 필요없습니다. 게다가 저공을 나는 마이크로위성을 싸게 쏘아올릴 수 있게 되면서 이런 수단을 정부기관 뿐 아니라 민간에서도 사용할 수 있게 되었습니다. 어느 나라에서 상대국의 실상을 저궤도 위성사진과 각종 광학수단으로 검증할 뿐 아니라, 민간 시민단체가 정부의 발표를 검증하기도 하고, 애널리스트나 투자회사가 투자대상 회사의 영업활동을 확인하기도 합니다. 그 외 재력과 기술이 있는 비영리기구에서 활용하기도 합니다. 중앙일보: 중국 통계 왜곡하..

지금으로부터 6년 전인 2012년에 SERI 보고서로 공개된 글입니다.글정리하다 찾아냈네요. 옛날 글감으로 주소만 적어놓고는 까맣게 잊고 있었던 것. 이 글에 언급된 연구 중 아기옹알이 번역기는 출시됐죠. :) 일상의 기록이 만드는 새로운 기회, 라이프트래킹(Life-Tracking) 제 167 호, 2012.10.18 채승병 http://www.seri.org/db/dbReptV.html?menu=db12&pubkey=db20121018001 요약개인이 일상생활에서 취하는 행동과 신체 상태의 변화를 자동으로 기록하고 분석해주는 '라이프트래킹(Life-Tracking)' 서비스와 관련 제품이 확산되고 있다. 최근 스마트 환경이 보편화되고, 각종 센서가 작고 저렴해지면서 쉽게 개인의 일상을 기록할 수 있게..

관련 기사입니다.'입'은 속였고 '손'은 정직했다.. 온라인 표심 읽는 빅데이터 서울신문 2016.11.12"2016.4월 20대 국회의원 선거, 6월 영국의 유럽연합(EU) 탈퇴(브렉시트), 이번 미국 대통령 선거는 여론조사의 무덤""여론조사의 빈자리를 인터넷과 소셜네트워크서비스(SNS)의 빅데이터 분석이 대체할 것이라는 예측"우종필 세종대 경영학과 교수현재의 여론조사는 다른 무엇보다 극소수 샘플에 의존하는 한계. 적은 샘풀과 조사 방식에 보완책이 있지만 보정에 그침. 그리고, 여론조사에서 자신의 의사를 제대로 밝히지 않는 ‘샤이 트럼프’ 현상“유권자의 절대다수가 컴퓨터나 스마트폰으로 접속하는 온라인에서는 굳이 표심을 숨기지 않는다”“이번 미국 대선을 두고 SNS를 분석한 결과 힐러리 클린턴이 도널드 ..

2013년 글인데, 몇 년 후 갱신하며 몇 가지 덧붙입니다. [빅데이터 미래 포럼] 30억 심야통화 분석한 서울시…최적의 심야버스 노선 찾아내 한국경제 2013.12기업들, 고객을 집단 아닌 개인 맞춤형 분석공공서비스·과학 연구도 빅데이터 활용 활발 서울시가 2013년 9월 선보인 심야버스 - 30억개에 이르는 휴대폰 통화량을 분석해 심야시간(0~5시)에 사람들이 어디에 많이 있는지 파악 - 스마트카드를 통한 택시 승하차 정보 1주일분, 기존 버스노선의 시간·요일별 이용량 패턴을 분석해 가장 많은 사람들에게 혜택이 가도록 심야버스 노선을 결정 - 설문조사 결과 서비스 만족도는 90.5% 빅데이터를 안 해도 심야버스는 그 존재만으로 만족도가 높았을 겁니다. 그리고 이용객대상 설문조사라면 당연히 만족일 수밖..