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모르는 사람이 없는..http://kosis.kr/마이크로데이터 통합서비스 https://mdis.kostat.go.kr

관련 기사입니다.'입'은 속였고 '손'은 정직했다.. 온라인 표심 읽는 빅데이터 서울신문 2016.11.12"2016.4월 20대 국회의원 선거, 6월 영국의 유럽연합(EU) 탈퇴(브렉시트), 이번 미국 대통령 선거는 여론조사의 무덤""여론조사의 빈자리를 인터넷과 소셜네트워크서비스(SNS)의 빅데이터 분석이 대체할 것이라는 예측"우종필 세종대 경영학과 교수현재의 여론조사는 다른 무엇보다 극소수 샘플에 의존하는 한계. 적은 샘풀과 조사 방식에 보완책이 있지만 보정에 그침. 그리고, 여론조사에서 자신의 의사를 제대로 밝히지 않는 ‘샤이 트럼프’ 현상“유권자의 절대다수가 컴퓨터나 스마트폰으로 접속하는 온라인에서는 굳이 표심을 숨기지 않는다”“이번 미국 대선을 두고 SNS를 분석한 결과 힐러리 클린턴이 도널드 ..

국세청은 올해부터 법인세, 부가세, 소득세 등 자진신고 세목에 대해 매우 구체적으로 사전안내 중. 2011년 전자세금계산서 제도가 도입된 뒤 여태까지 쌓인 전산자료를 분석함. 과거에도 세금신고 사전안내를 했지만 확실한 바탕자료없이 투망식으로 해서 성과가 적었음. 4년간 축적된 신고실적을 가지고 업종별, 기업별로 분석할 수 있게 됨. 그걸 가지고 탈세 가능성이 높은 납세자군을 분류, 그 납세자의 과거 기록을 바탕으로 조언하는 형식으로 맞춤형 선별 안내. 빅데이터의 힘…경기부진에도 세수 대폭 증가 한국경제신문 2015-09-09 국세청, 탈루유형 분석…정교한 세금신고 안내 올들어 법인세 10%, 소득·상속세 15% 늘어 2014년 1-7월 총 세수 119.2조 2015년 1-7월 총 세수 129.9조 Q 경..

전에 어디서 보고 간단한 프로그램을 만들어볼까하고 메모해두었는데방명록에 어느 분이 쪽지를 남기셔서 다시 그 사이트를 들어가보았습니다. www.data.go.kr 행정자치부 시행 ‘14년 공공분야 빅데이터 수시분석 결과보고서: 전문적인 내용이지만 몰라도 한 번 보는 게 나쁘진 않겠죠. 관련 기사를 읽을 때 도움이 될 것 같고.. 사이트 배너에 보이는 이벤트에, 활동단이라고 홍보도우미를 모집한다고 합니다.[ 관심있는 분들은 한 번 보세요 ] 이걸 이용해서 뭔가 만들 생각이 있다면 활용사례 항목을 먼저 체크.https://www.data.go.kr/subMain.jsp#/L3B1Ym4vbGFiL2V4bS9Jcm9zVXNlRXhhbUxpc3QyJEBeMDIxbTI= 추가)http://www.kpug.kr/kpu..

일반적인 이야기인데, [토요 Watch] 성큼 다가온 빅데이터 시대 사물인터넷 만난 빅데이터 개인 삶도 바꾸다 택시 잘 잡히는 곳 알려주고 정교한 맞춤 쇼핑서비스 제공 제조·유통·금융·의료·방송… 전 산업 영역에서 본격 활용 사생활 침해·정보소유권 등 부작용 우려 목소리도 커져 서울경제 | 박호현기자 | 2014.11.14 좋고 싫고 할 시점은 애저녁에 지나갔다는 얘기.

이렇게 자료를 뽑을 수 있거든요. [ 국가별 신혼여행 거리 - 연합뉴스 ] 다른 데서라면 설문조사를 의뢰해야겠지만페이스북은, 가지고 있는 빅데이터에서 뽑아줄 수 있습니다. SNS이용자가 대중 일반이냐고 물을 수 있기는 한데그 부분은 조사 주제에 따라 반영 정도를 가감하겠죠.

"어떤 서비스를 공짜로 이용하고 있다면 당신은 고객이 아니라 상품인 거다" 란 말을 봤다. 한 마디를 덧붙이자. 현재의 부실한 법체계 아래서 "어떤 서비스를 돈을 주고 이용하고 있다 해도 당신은 고객이 아니라 호구인 거다" 전화기만 봐도 애드웨어란 말이 식상할 지경이다. 피처폰 시대에 우리는, 가장 누르기 좋은 자리에 있는 통신사 버튼을 신경써야 했고, 통신사 프랜차이즈 서비스만을 이용해야 했다. 스마트폰시대에 와서 우리는 이통사 대신 구글 아니면 애플이 제공하는 서비스를 이용한다. 그나마 자유도가 높아져서 "스마트한 이용자"는 피처폰때와 달리 우회할 수 있다. 하지만 그 영리한 이용자 역시 "포기하면 편해" 하지 않아? (그래, 옛날보다는 형편이 나아졌다는 걸 부정하진 않아) 무엇보다 먼저, 우리 전화..

2013년 글인데, 몇 년 후 갱신하며 몇 가지 덧붙입니다. [빅데이터 미래 포럼] 30억 심야통화 분석한 서울시…최적의 심야버스 노선 찾아내 한국경제 2013.12기업들, 고객을 집단 아닌 개인 맞춤형 분석공공서비스·과학 연구도 빅데이터 활용 활발 서울시가 2013년 9월 선보인 심야버스 - 30억개에 이르는 휴대폰 통화량을 분석해 심야시간(0~5시)에 사람들이 어디에 많이 있는지 파악 - 스마트카드를 통한 택시 승하차 정보 1주일분, 기존 버스노선의 시간·요일별 이용량 패턴을 분석해 가장 많은 사람들에게 혜택이 가도록 심야버스 노선을 결정 - 설문조사 결과 서비스 만족도는 90.5% 빅데이터를 안 해도 심야버스는 그 존재만으로 만족도가 높았을 겁니다. 그리고 이용객대상 설문조사라면 당연히 만족일 수밖..