생활공공기관
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요즘 사람들이 여기저기서 시도하는 것을 모아서 상상력을 양념친 기사. 꼭 읽어보세요. https://naver.me/xBhFFi9o 생성 AI에 대한 SF적 상상…AI가 인격 재현하고, 세계 창조한다면? [한세희 테크&라이프]디지털 시대, 우리의 가장 자연스럽고 정확한 모습은 아마 카카오톡 대화방이나 소셜미디어 포스트에 남아 있을지도 모른다. 허물없는 친구들과 만든 단체 대화방에서 나누는 실없는 이야기들n.news.naver.com 아래 내용은 일부는 기사 내용이고 일부는 소감과 상상, 어디 다른 기사에서 본 내용을 떠올린 것입니다. ㅡ 요즘 온, 오프라인에 전산화된 개인 기록은 넘쳐난다. ㅡ 자신의 기록, 아는 사람이 남긴 문서나 SNS대화록을 생성AI에게 학습시켜, 마치 자기자신과, 또는 자기가 대화..
홈버튼을 누르다 보면, 마이크에 대고 어떻게 말하라고 뜨는 게 있습니다. 두 가지 목적인 듯. ㅡ 그렇게 텍스트를 발음한 다양한 음성데이터 수집 ㅡ 맛보기를 해준 다음 구글 어시스턴트 서비스를 제대로 이용하도록 끌어들이기. 구글지도와 연동되는 맛보기일 때나 영단어가 결과물로 나오는 맛보기일 때는 지도화면이나 발음버튼이 등장했습니다. 이런 경우에도 TTS버튼이 있으면 더 낫겠죠. 구글홈(구글홈미니)을 써보기 전에.
챗봇 종류인 것 같은데 이것이 상담원 업무를 어느 정도 대신할 수 있을까요? 프로그램을 만든 직원이나 알파테스트해봤을 은행원이 아니라,50대, 60대 이상 고졸 남녀 일반인을 대상으로 시험해봤을 지 궁금해졌습니다. 추가) 은행원이나 전산직종 사람들은 이런 서비스 베타테스트 대상으로 안 좋을 겁니다. 왜냐 하면, 사용하는 말이 금융권 용어로 최적화돼있을 테니 봇이 키워드를 뽑아내기 쉽고,사고방식이 은행원과 프로그래머다울 것이라 예상한 대로 말할 테고,월급 좀 받는 사무직이라 조리있게 또박또박 말하는 사람 비율이 높을 겁니다.따라서, 이 사람들만 모여서 테스트한 인공지능 챗봇은 버그가 엄청 많을 겁니다.그 전문가들이 설마 바보는 아닐 테니까 그렇게 하고 완성하진 않았겠지만요. ^^ https://spot.w..
휴.. 기네요. 챗봇관련 기사 몇 가지 정리. ZDNET것들입니다. 몇 가지 기사를 정리하며 잡담을 덧붙여놓은 것. 챗봇은 현 시점에서 점점 널리 사용되고 있습니다. 봇(bot) 프로그래밍은 텔레그램봇 등 봇 만들기 환경이 여럿 있어서, 간단한 건 개인도 만들어 업로드하고 공개하는데, 몇몇 기사를 보면 IT서비스회사들은 인력감축 용도, 공공기관들은 대민서비스 향상 목적으로 점점 더 쓴다고 해요.AI시대 기대주 챗봇, 정말 쓸 만한가요?ZDNET 백봉삼 기자 2017.03.08[백기자의 e知톡] 눈길 끌기 아닌 효율성 갖춰야‘챗봇’(채팅+로봇), O2O(Onlinet to Offline). 음성인식/자연어인식, 빅데이터 분석 기반. 배달앱, "배달의 민족" 서비스회사(우아한 형제들): 챗봇을 이용해 서비스..
AI 퍼스트 원년…'단축음성명령'으로 승부한다 zdnet 2017-01-20'초기 AI 퍼스트 시대'는 단축버튼형 음성명령 위주 기술 경쟁유선 인터넷 시대 - 컴퓨터, 웹브라우저, 검색 엔진모바일 시대 - 모바일 단말기, 웹과 앱이 추가됨."아마존 에코와 모바일 IM(인스턴트 메신저) 챗봇 도입이 확대되면서 새로운 정보 검색과 서비스 이용이 벌어질 것”페이스북은 메신저에 챗봇 기능을 결합하면서 AI 퍼스트 경쟁ZDNET 기사는 간략한 소개. 원문이 재미있을 듯. http://www.digieco.co.kr/KTFront/report/report_issue_trend_view.action?board_seq=11371&board_id=issue_trend&sort_order=&kind=a01&list_pag..
십 수 년 전 심심이 수준이 아니라, 이젠텍스트나 음성으로 고객과 제대로 대화하고 고용주(프로그래머)가 원하는 답을 내줄 수 있습니다. 사람만큼 책임질 수는 없지만, 신입 상담원보다는 낫게요. (이젠 나라 안에서는 소득낮은 지방자치단체들이, 세계적으로는 저개발국가들이 콜센터를 유치해서 고용을 유지하는 날도 끝장날 때가 멀지 않았습니다)그리고 이건 프론트엔드고.. 데이터베이스를 뒤지고, 상황을 판단하는 능력이 빠르게 나아지고 있습니다. 진짜 사람처럼 생각하진 않더라도 산출하는 결과물은 사람이 그 일을 할 때와 비슷하게요. 그래서 마침내 저런 서비스도 시험되네요. 일단 완전 음성 인터페이스는 아닙니다.챗봇이라는 앱을 쓰기 때문에, SNS 정도는 쓸 줄 알아야 합니다. 요즘은 노년층도 SNS배우느라 난리지만,..
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