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AI로 좋은 문진표를 만든 예: 수면다원검사받을 시간이 없다면, 또는 병원문턱을 넘기 힘들다면 미리 한 번 이용해볼 사이트 ( www.sleep-math.com ) 본문
건강, 생활보조, 동물/병원 등
AI로 좋은 문진표를 만든 예: 수면다원검사받을 시간이 없다면, 또는 병원문턱을 넘기 힘들다면 미리 한 번 이용해볼 사이트 ( www.sleep-math.com )
슬립스라는 사이트인데
9개의 질문에 성실하게 대답하면,
당신이 수면다원검사가 꼭 필요한 사람인지를
비교적 높은 정확도로 알려준다고 합니다.
관련기사
https://n.news.naver.com/mnews/article/052/0001981911?sid=105
[주은연 / 삼성서울병원 교수 : 수면호흡장애 10명의 9명은 본인이 증상을 몰라요. 그래서 아무리 옆 사람이 코를 골아요, 숨을 안 쉬어요, 얘기해도 본인의 불편감이 없는 분이 많아서 병원에 오지 않는 경우가 있어서….]
[김재경 / IBS 의생명수학그룹 CI : 처음에 아무런 편견 없이 한 100여 개의 질문에서 출발했습니다. 그리고 데이터를 분석해서 100여 개에서 가장 중요한 질문이 무엇인지 봤더니 9가지 질문이 나와서 (정확한 결과를 얻을 수 있었습니다.)]
5천 명의 수면다원검사 결과를 학습한 인공지능이 3억 개 이상의 경우의 수 가운데 질문별 답변 가중치를 개인에 따라 다르게 두어 최적의 답을 찾아내
- YTN
IBS-KAIST-삼성서울병원 ‘슬립스’, GIST ‘슬리피코’ 개발
출처: https://webzero.tistory.com/3673 [이호스트ICT 공식 블로그:티스토리]
https://n.news.naver.com/mnews/article/003/0012262237?sid=102
슬립스에서 나이, 성별, 키, 체중, 최근 2주간의 수면 시 어려움, 수면 유지 어려움, 기상 시 어려움, 수면 패턴에 대한 만족도, 수면이 일상 기능에 미치는 영향 등 간단한 9개의 질문에 답하는 것만으로 만성불면증, 수면호흡장애, 수면호흡장애를 동반한 불면증의 위험도를 90%의 정확도로 예측할 수 있다.
"가령 슬립스 검사 결과 수면호흡장애 위험도가 50%라는 결과가 나왔다면 실제 수면다원검사를 시행했을 때 수면호흡장애가 발견될 확률이 50%임을 의미한다"
슬립스 개발 성과는 지난 9월 의료 건강 분야 국제학술지 ‘Journal of Medical Internet Research’에 게재.( 논문명: Predicting the Risk of Sleep Disorders using a Machine Learning-Based Simple Questionnaire: Development and Validation Study)
- 뉴시스
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