트위터를 보면 당신의 소득을 알 수 있다?

정리합니다.

- 미국 펜실베이니아대 다니엘 프루틱 피에트로(Pietro) 박사팀과 존스홉킨스대, 영국 런던대(UCL), 마이크로소프트 공동연구진, 학술지 ‘플로스원(PLOS ONE)’ 최근호에 발표

- 트위터 이용자 약 오천 명의 트윗 분석

- 그간 언어학자와 심리학자들은 그동안 사람이 하는 말이 나이, 성별, 사회경제적 지위 등과 관련이 있다고 생각했는데, 그것을 온라인에 공개된 트위터 트윗을 가지고 증명해본 것.

http://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2015/10/04/2015100400776.html?right_key

- 사용자들의 공개한 각자의 직업을 카테고리화하고, 불분명한 사람은 제외하고 대표성이 있다고 판단된 5191명을 잡음. 각 직업군의 평균 소득도 다른 자료에서 구함.

- 이 5천여 명이 남긴 트윗 약 1000만 건을 SNL 알고리즘이란 것으로 분석.

- 트윗 문장을 분석해 그걸 작성한 사람이 어느 직업군에 속하는 지 알아맞추는 것을 목적.

- 성과가 있었나? 있었단다.

- 성별과 사용하는 단어의 연관성은 기존 연구를 증명

- 그 외, 대충 이랬다고 함:

- 돈을 많이 번다는 직업군에 분류된 사람 트윗은 공포와 분노 트윗, 정치, 기업, 비영리화제가 많음.

- 돈을 적게 번다는 직업군에 분류된 사람 트윗은 낙천적이지만 욕설이 많음

- 사회적 지위가 낮거나 소득이 적은 사람은 트위터를 개인적인 의사소통 수단으로 잘 쓰고

- 사회적 지위가 높거나 소득이 많은 사람은 트위터를 직업적인 용도로 쓰며 뉴스를 퍼뜨리는 데 이용함.

그랬다고 합니다. 트위터 프로파일링..

이런 연구, SNS가 나오기 전부터 성행했지만, 어째설까요. 정리해보니 그리 기분좋은 얘기는 아니군요.

※ 카테고리는 마땅한 것이 생각나지 않아 로봇으로 넣었습니다. 근미래에는 저런 작업을 누가 원한다면 인공지능이 하겠다싶어서..